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'tmdatasourceregistry.cpp', line 847, function

Microsoft Power BIの試行を行っています。
少し致命的な障害が起きているので共有です。
1週間前より、海外のユーザーはPower BIのコミュニティで議論を開始しており、多くの人が困っている状態のようです。

私自身も、Power BIのGateway(ゲートウェイ)を利用する為に、常時接続のWindowsマシンを導入したこともあり、非常に残念。

https://community.powerbi.com/t5/Service/Error-message-on-refresh-An-unexpected-error-occurred-file/td-p/1915594

現象

WEB版のPower BIサービスからのデーターリフレッシュでエラーが生じています。
複数のデーターソースを扱っており、ODBC経由のデーター取得で失敗しているように見えています。

ローカル環境でのデーター更新は可能であり、ローカル環境で更新したデーターやレポートの、Power BIサービスへの発行は可能です。

Power BIサービスからのログなど

メッセージ:

データセット内のデータの処理中にエラーが発生しました。

処理エラー:

An unexpected error occurred (file 'tmdatasourceregistry.cpp', line 847, function 'TMDataSourceRegistry::ApplyDeferredStaticAnalysis').

クラスターURI:

WABI-JAPAN-EAST-redirect.analysis.windows.net

対処方法

Microsoft Power BI側の不具合であり、不具合修正を待つ。
それにしても、データーダッシュボードで致命的な状態。
1週間前から状況が続いているのは、、、

メール送信サーバー(Postfix)

以前は、自由に構築できたメールサーバー。確かに、個人サーバーが踏み台にされるケースも多く、現在、多くの人は、プロバイダーのSMTPサーバーを利用したメールサーバーを運用していると思います。

今回は、自宅LAN内の、プログラムや各種ツールからのメールを、普段利用しているメールアドアレスで受信できるように、メールの中継を行います。中継した先は、GoogleのSMTPサーバーを利用します。

(LAN内の環境)→(今回のメール送信サーバー、Postfix)→GoogleのSMTPサーバー

また、Docker内のコンテナは、通常のプライベートLANとは異なるネットワークで動いているので、Docker環境のコンテナからのメールも中継出来るように設定します。

Pstfixのインストール

sudo apt install postfix sasl2-bin bsd-mailx

postfixのインストールを行います。インストール時にメールサーバの構成方法を設定するダイアログが表示されます。

スマートホスト付きインターネットを選択します。
リレー先となるGmailのSMTPサーバーは、 [smtp.gmail.com]:587 となります。

Postfixインストール後の設定 Gmailへの転送設定(ユーザー、パスワード)

新規でsasl_passwdファイルを作成します。
この際の、Gmailアカウントのパスワードは、Goolgeのアカウント設定画面から、Google へのログインのアプリ向けのアプリパスワードを取得します。
https://myaccount.google.com/security分からない方は、「Google アプリ パスワード」で検索すると関連する情報が沢山出てくると思います。

sasl_passwdファイルに、メールの送信経路となる情報を設定します。

作成したファイルのアクセス権を変更。

postmapで、メールの送信経路を有効化します。

Postfix main.cfファイル更新

/etc/postfix/main.cf を用いて、環境に合わせた設定を行います。

  1. smtp_tls_security_level = may を encryptに変更します
  2. relayhost に gmailのsmtpサーバーを設定します
  3. ファイルの最後に、smtp_sasl関係の設定を追加します。
  4. 必要に応じて、mynetworksにローカルLANのIPを追加します
    例:192.168.0.0./24 など

main.cf変更後は、postfixを再起動します。

postfix main.cfにdockerコンテナのIPを追加

main.cfのmynetworksにdockerコンテナのIPを追加します。
mynetworksに、172.18.0.Xを追加しました。172.18.0.0/16などでも動作しました。

docker psでコンテナID(CONTAINER ID)を取得し、docker exec -it {コンテナID} /bin/bashで、コンテナの中に入ります。コンテナ内で、hostname -iを実行しコンテナの利用するIPアドレスが確認出来ます。

ifconfig -aでもdockerが利用しているネットワークを確認できると思います。

main.cf変更後は、postfixを再起動します。

relay access deniedへの対応

docker環境からのメール送信に苦戦しました。メールが送れない際は、/var/log/mail.logを確認して、エラー内容を見ると原因が分かり、対応方法が見つかります。
私は、Dockerコンテナの利用するIP(自動的に割り振られる)の記載があり、メールのリレーが拒否されていました。

※ 一部商品に関しては、同一品が見つからず、類似品を記載

この記事のアイテムを解説している動画。

自転車本体

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自転車装備

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キャットアイ(CAT EYE) LEDヘッドライト VOLT400 HL-EL461RC USB充電式 自転車
https://amzn.to/3eRcIPh
リアライトキャットアイ(CAT EYE) セーフティライト RAPID micro AUTO TL-AU620-R ライト 自転車
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Bontrager Flare RT Rear Bike Light
トップチューブバッグ[ドイター] エナジーバッグ D3290017
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シートポストバッグTOPEAK(トピーク) エアロ ウェッジ パック(ストラップ マウント) M
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TOPEAK(トピーク) バックローダー 6L BLK(ブラック)
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サイドミラーHafny (ハフニー) リヤビューミラー ミラーラウンドタイプ
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ハンドル周り BontragerのBlendr システム RECマウント

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サイコンマウントBontrager Blendr Garmin Low MountEdge530は、ロータイプで綺麗に収まる
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サイクルコンピューター関係

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Garmin Edge 530
心拍数GARMIN(ガーミン) アウトドアウォッチ Instinct
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スピードケイデンスセンサーBontrager DuoTrap S Digital Sensor ←

小物

項目2020年11月2021年5月
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身の回り装備

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ヘルメットLAZER(レーザー) ヘルメット Blade+ AF アジアンフィットモデル
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ビンディングシューズシマノ ビンディングシューズ
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その他

項目2020年11月2021年5月
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YOLO V4を利用する

AlexeyAB Darknet YOLO V3をJetson Nano、Windows、Ubuntuで利用しています。YOLO V3でまったく不満がないのですが、2021年GWは在宅時間も長く、YOLO V4をインストールして使ってみました。手元の動画や写真での結果ですが、1.5倍は早く物体検出・推論が出来ております。AlexeyAB Darknet YOLO V4を使った動画での物体検出結果もYoutubeに公開しておきます。

以前に、WindowsへAlexyAB Dark YOLO V3を利用した際と、インストール手順は変わっておりませんでした。Ubuntuなど、他プラットフォームは、どんどん楽になって行きますね。

  1. Microsoft Visual Studio
  2. CMake
  3. CUDA (cudnn)
  4. OPENCV

公式のヘルプに必要な情報は、すべて記載されています。
トラブったら、公式のReadmeが一番おすすめです。
https://github.com/AlexeyAB/darknet

1.Microsoft Visual Studioインストール

Microsoft Visual StudioのCommunity版をダウンロードし、インストールします。2017年版のVSインストールを推奨するWEBページが多かったです。コンフィグ時にエラーが出たので、私も2017版をインストールしました。

https://visualstudio.microsoft.com/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community

C++によるデスクトップ開発をインストールしました。

2.CMakeインストール

Windows win64-x64 Installer版のCMake GUIを入手し、インストーラーを実行して、インストールしてください。

https://cmake.org/download/ cmake-3.20.2-windows-x86_64.msi

3.CUDA (Cudnn)導入

  • CUDAインストール

    https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cuda_11.3.0_465.89_win10.exe
    Windows 10 用のインストーラーを入手して、インストールします。

  • Cudnnを導入

    1. Developerネットワークに登録
      https://developer.nvidia.com/developer-program でデベロッパー登録
    2. 必要ファイルのダウンロード、導入したCUDAに合うバージョンを!!
      https://developer.nvidia.com/cudnn または、
      https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive からダウンロード
    3. ダウンロードしたファイルをCUDAイントールフォルダーへコピー(/移動)
      Cudnnをダウンロードして展開したフォルダー:<Cudnn_path>

      CUDAインストールフォルダー:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\

      • 「binフォルダのDLLファイルをコピー」
        <Cudnn_path>\cuda\bin\cudnn*.dll to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vx.x\bin.
      • 「includeフォルダの.hファイルをコピー」
        <Cudnn_path>\cuda\include\cudnn*.h to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vx.x\include.
      • 「lib/x64フォルダーのライブラリーをコピー」
        <Cudnn_path>\cuda\lib\x64\cudnn*.lib to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vx.x\lib\x64.

4.OPENCV導入

https://opencv.org/releases/
Windows向けのOPENCVをダウンロードして、適切な場所に解凍すれば良いです。
あとは、OPENCV関係のPath、環境変数を設定します。

※ 個人的には、この手順が出来るようになれば、同じ要領でOPENCVも自分でコンパイルできるので、自分の環境でビルドすることをお勧めします

【重要】各種環境変数

タスクバーなどの「ここに入力して検索」のダイアログボックスへ「ファイル名を指定して実行」または、「Run」といれて、ファイル名を指定して実行のダイアログを開きます。
「sysdm.cpl」を指定し、システムのプロパティを開きます。
上部のタブ「詳細設定」を選択し、「環境変数」のボタンを押し、設定画面を開きます。

以下の環境変数、PATHを設定する、または、設定されていることを確認します。

  • CUDA_PATH = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1
  • CUDA_PATH_V11_1 = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1
  • OPENCV_DIR = C:\opencv4.3.2\opencv\build
  • PATH
    • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin
    • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\libnvvp
    • C:\opencv4.3.2\opencv\build\x64\vc15\bin

AlexeyAB Darknet YOLO ビルド

以下のリンクから、AlexeyAB Darknet をダウンロードし、ZIPファイルを解凍します。
この回答したフォルダーを使ってビルドを進めて行きます。
https://github.com/AlexeyAB/darknet/archive/master.zip

  1. CMake(gui)を開きます
  2. source codeとbinariesのフォルダーを指定する場所に、ダウンロードしたdarknetを解凍したフォルダーを指定します。
  3. Configureボタンを押します。
    • 利用するVisual Studioのバージョンを選択
    • Optional platformに「x64」を記入します
    • Configureがうまく実行されたら、Generateを実行します。
  4. Visual Studioで作成したソリューションファイルを開きます
    「Darknet.sln」
  5. ビルド方法をリリースに変更して、ソリューションをビルドすると、darknet.exeが作成されます

darknet.exeコマンド実行

ビルドして作成したdarknet.exeファイルの場所で、exeファイルを実行した際に、「pthreadVC2.dll」が見つからないとエラーが出ました。
各種コミュニティを確認しましたが、darknet/build/darknet/x64の中にある、pthreadVC2.dllを実行ファイルdarknet.exeと同じ場所にコピーします。

  • Yolo v4 COCO - image: darknet.exe detector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights -thresh 0.25
  • Output coordinates of objects: darknet.exe detector test cfg/coco.data yolov4.cfg yolov4.weights -ext_output dog.jpg
  • Yolo v4 COCO - video: darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights -ext_output test.mp4
  • Yolo v4 COCO - WebCam 0: darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights -c 0
  • Yolo v4 COCO for net-videocam - Smart WebCam: darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights http://192.168.0.80:8080/video?dummy=param.mjpg
  • Yolo v4 - save result videofile res.avi: darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights test.mp4 -out_filename res.avi

私の環境では、mp4ファイルを入力として、物体認識結果を動画ファイルに書き出す処理が、実行中に落ちる現象が見られました。そのほかのコマンドなりに不具合は見つけておりません。

私とサイクルコンピューター

初めて使ったサイクルコンピューターがGarmin Edge 1000という、今も現役のフラグシップモデル。ドイツに住んでいた時に、ナビも必要という目的がメインで、Garmin Edge 1000のグローバルモデルを利用していました。

その後、手軽に使えるInstinctという腕時計型のマルチスポーツ向けの機種をサイコンとして、利用していました。

私とGarminデバイス

関連記事:

サイクリング向け専用機種を検討

Edge830とEdge530の比較、現在利用しているInstinctも含めて、購入の目的と、最終的に530を選択した理由。

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解説動画:

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UVC/UAC対応のWEBカメラだけど、突然のWEBカメラ停止

おそらく、通常のUSBポートに接続した通常の給電だと、バッテリーの電力を使ってWEBカメラ機能であるUSBストリーミングを出力しているのだと思います。
つまり、長時間使っていると、バッテリーの電力も無くなり、機能停止、、、

WEBにも似た症状の方の書き込みがありました。

USBストリーミング機能時の画面に、電池の残量も出てこず、突然WEBカメラが停止する状態となっております。(何度か試しました)

関連記事:【導入しました!!】UVC/UAC対応!ソニー SONY VLOGCAM ZV-1

【セット買い】ソニー Video Blog用カメラ シューティンググリップキット VLOGCAM ZV-1GWC ホワイト & リチャージャブルバッテリパック Xタイプ NP-BX1
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現在の運用可否策

さすがに、長時間利用を考えており、何とか給電しながらWEBカメラとして利用したい。

現在うまくいっている方法は以下です。USBで急速充電可能のような強い電源供給が可能なUSB接続方法で動作確認をしております。

  1. USB-CのPD対応のモニターのUSB端子を利用(供給される電力が大きいように見えてます)
  2. 電池マークの付いたノートパソコンのUSBポートを利用(バスパワーUSBポート)
  3. USB Type-C を利用して、USB Type-CからType Aに変換
    USB Type-Cの方が共有される電力が大きくなります

うーーん、せめて電池残量が表示される、途中で終了する際に、メッセージなりを出す。
いきなりの、機能停止は大切な場面で、大きなマイナスとなります。

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GoPro Hero9 Blackの購入に向けて

購入時点に気にしたこと、現在も取り扱われている最新でない機種でなく、最新のGoPro Hero9 Blackとした理由。

GoProの公式WEBサイトでの購入と注意点。

GoPro Hero9 Blackが到着して早速の試し撮り

ロードバイク🚴 湘南・江の島周辺でGoPro HERO9 Blackの試し撮り。天気も良く、きれいな景色をGoPro Hero9 Blackで存分に撮影出来ました!

ロードバイク走行時のGoPro Hero 9 Blackの画角や手振れ補正の確認

ロードバイクを走らせて、以下の設定での動画を見比べました!

  1. 広角
  2. 広角+手振れ補正ブースト
  3. リニア+水平維持
  4. リニア+水平維持+手振れ補正ブースト

やはり、GoPro Hero 9 Blackのホライゾンレベリング(水平維持)機能は良かったです。HYPERSMOOTH(手振れ補正機能)は、ロードバイクでは必要ないかなと思いました。歩行時に有効。

現時点では、歩行時は、「広角」+「手振れ補正ブースト」で、ロードバイク時は「リニア+水平維持」が基本設定で撮影を行おうと思いました。

 

UVC対応のデジカメ導入!

昨年より、UVC対応のデジタルカメラを待っていました。このブログでも言い続けました。Youtubeでも言い続けました。
メーカーにも問い合わせました。お店の販売員にも聞き続けました。
2020年時点だと、SIGMA fpがUVC対応のミラーレスデジタル一眼レフカメラでした。ポイントは、PCとカメラ(SIGMA fp)をUSB接続するだけで、カメラとして利用可能です。SIGMA fp側にビデオクラス(UVC)モードが準備されており、モード設定のみで利用可能で、複雑な設定などは不要です。WEBカメラとして認識されます。

今までの関連記事:

ソニーデジタルカメラ「VLOGCAM ZV-1」購入!!

SONY VLOGCAM ZV-1/ZV-1G 購入 追加ソフトなし、USB接続だけでWEBカメラとして利用可能。 UVC/UAC対応。
ソニーのデジタルカメラ「VLOGCAM ZV-1」のソフトウェアアップデート(Ver. 2.00)が2021年2月9日に公開されていました。このソフトウェアアップデートにより、ZV-1がUVC(USB Video Class)とUAC(USB Audio Class)に対応しました。

「UVC/UACの対応」されたか考えると、ソフトのインストールが不要なWEBカメラ利用のニーズがあったのだと思います。会社支給のパソコンでは、セキュリティ上、社員がソフトを好き勝手インストールするのはNGなケースも多く、UVC/UACを望むユーザーが一定以上いたのだと思います。
さらに、今回のZV-1のアップデートでは、「商品レビュー用設定」や、背景ボケの切り替えも利用可能となるようです。更に、UAC対応なのでカメラから音声を入力できます。ZV-1の外部マイクを接続して、高音質な音声も利用可能となります。
Imaging Edge Webcamではカメラ映像のみ利用可能で、音声を入力することはできませんでした。

動画レビュー

UVCモードとImaging Edge Webcam

WEBカメラに最適な解像度。
Imaging Edg Webcamよりも高画質。そして、音声も利用可能。
現時点でも十分に魅力なUVCモードです。

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UVCモードImaging Edge Webcam
対応OSWindows、macOS
Android、
そして各種Linux
Windows10 64bit
macOS
解像度1280 x 7201024 x 576
フレームレート30 (NTSC)、25 (PAL)30、20 (動画モード)
音声LPCM 2ch未対応
追加設定なしImaging Edge Webcamインストール

ファームのバージョンアップ

購入後のファームウェアバージョンは、1.0だったので、まずは、ファームウェアのアップデートが必要でした。
ファームウェアは、公開されているSONYのソフトウェアで簡単に行えました。
ただし、購入直後だとバッテリーが少ないので、バッテリーの充電後にファームウェアのアップデートが可能となります。

SONY公式WEBサイト関連ページ

【セット買い】ソニー Video Blog用カメラ シューティンググリップキット VLOGCAM ZV-1GWC ホワイト & リチャージャブルバッテリパック Xタイプ NP-BX1
ソニー(SONY)

2021年3月25日更新:【導入しました!!】UVC/UAC対応!ソニー SONY VLOGCAM ZV-1

UVC対応のデジカメ

以前より、UVC対応のデジタルカメラを待っていました。2020年時点だと、SIGMA fpがUVC対応のミラーレスデジタル一眼レフカメラでした。ポイントは、PCとカメラ(SIGMA fp)をUSB接続するだけで、カメラとして利用可能です。SIGMA fp側にビデオクラス(UVC)モードが準備されており、モード設定のみで利用可能で、複雑な設定などは不要です。WEBカメラとして認識されます。

今までの関連記事:

ソニーデジタルカメラ「VLOGCAM ZV-1」

ソニーのデジタルカメラ「VLOGCAM ZV-1」のソフトウェアアップデート(Ver. 2.00)が2021年2月9日に公開されていました。このソフトウェアアップデートにより、ZV-1がUVC(USB Video Class)とUAC(USB Audio Class)に対応しました。

ソニーのデジカメでは、Imaging Edge Webcamを利用したWEBカメラ利用が可能でした。
なぜ、「UVC/UACの対応」されたか考えると、ソフトのインストールが不要なWEBカメラ利用のニーズがあったのだと思います。会社支給のパソコンでは、セキュリティ上、社員がソフトを好き勝手インストールするのはNGなケースも多く、UVC/UACを望むユーザーが一定以上いたのだと思います。
さらに、今回のZV-1のアップデートでは、「商品レビュー用設定」や、背景ボケの切り替えも利用可能となるようです。更に、UAC対応なのでカメラから音声を入力できます。ZV-1の外部マイクを接続して、高音質な音声も利用可能となります。
Imaging Edge Webcamではカメラ映像のみ利用可能で、音声を入力することはできませんでした。

飛びつきたいけど、もう少し待ちたい

USB2.0のマイクロUSB規格に対応と、ZV-1は少し古い規格の部分があります。
更に高画質なUSB接続などを考えるとUSB3.xやUSB-C対応の機種を待ちたいです。

それにしても、ソフトウェアでのUVC対応が出たことで、既存の他社含む、他の機種も対応する可能性が出てきたことを確認出来てよかったです。

UVCモードとImaging Edge Webcam

WEBカメラに最適な解像度。
Imaging Edg Webcamよりも高画質。そして、音声も利用可能。
現時点でも十分に魅力なUVCモードです。

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そして各種Linux
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macOS
解像度1280 x 7201024 x 576
フレームレート30 (NTSC)、25 (PAL)30、20 (動画モード)
音声LPCM 2ch未対応
追加設定なしImaging Edge Webcamインストール

 

※ 確認中
※ Speaker時は、iPhoneスピーカーから音が出ます

オーディオインターフェースを利用

クラブハウス(Clubhouse)に、iPhone USB接続でYAMAHA AG03のオーディオインターフェースを利用しました。

先月に、アナログ接続に関する記事を公開したばかりで、本日公開されたClubhouse 0.1.30でデジタル接続がサポートされたようです。
ZoomやMicrosoft Teamsなど、最近のコミュニケーションツールは、デジタル接続がサポートされており、iPhoneやiPadをサポートしているオーディオインターフェースがUSBでのデジタル接続が利用出来ていたので、Clubhouseも更新を待っていたのですが、想像以上に速い対応でした。

大流行のクラブハウス (Clubhouse)

公式サイト: https://www.joinclubhouse.com/
公式ガイドライン:https://community.joinclubhouse.com/

新しい形式のSNS、音声のSNSです。
招待制のシステム(昔のMixiと同じ)で、まだまだ #クラブハウス難民 と呼ばれる、利用開始に向けた招待者を探している人が多くいるみたいです。
この外出自粛、オンラインの世の中、目からのテキスト情報だけでなく、人と声で繋がれる今の時代にピッタリなSNSと思います。

おそらく、多くのSNSのユーザー滞在時間がクラブハウス(Clubhouse)により、変化が起きていると思います。

まだ、実装されていない機能や、日本向けに提供されていない機能が沢山あるようです。特に、マネタイズに関しては、今からなようで、色々な憶測が飛び交っております。
投げ銭なのか、有料クラブ(コミュニティ)なのか、広告なのか。
ユーザー数は、確実に増えているので、気になるところです。

現時点では、またiPhoneしか対応しておらず、Androidに対応しておりません。
この現状も、iPhoneならば、すぐにでも利用開始したいSNS・プラットフォームだと思います。
ちなみに、iPadでの利用可能なので、Androidの方がiPadを買い求めているようです。

音声でもあり、オーディオインターフェースを利用して高品質な音声を利用

iRig 2を利用したレビューが多いですが、ついに、デジタル接続がサポートされたので、今後は、デジタル接続が主流になると思います。

iPhoneアプリ、クラブハウス(Clubhouse)をオーディオインターフェースで利用します。 ライトニング(Lightning)端子をApple純正のApple Lightning - USB 3カメラアダプタで、オーディオインターフェースとUSB接続を行います。

長時間の利用が想定され、充電しながらの利用も可能となるアダプターです。充電は、ワイヤレス充電でも良いと思います。

オーディオインターフェースを利用することで、音楽をマイクの声音声をMixしたりと配信の幅が広がります。(利用する機種によって、出来る)

  • 複数入力をミックス(MIX)、マイク入力、楽器入力
  • PC音声のループバック : PC入力音声と、PC音声をMIXすることが出来ます
    PCに音声を戻す場合に、PC音声+マイク音声をPCに戻せます
  • 音量、音のゲインを調整
  • エフェクトコントロール 入力音声にフィルターをかける
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同様な考え方で、iPhoneに接続できる類似製品

  • スタインバーグ Steinberg USB3.0 オーディオインターフェイス UR22C
  • audio-technica AT2020
  • audio-technica AT2035
  • AKG P220
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Steinberg(スタインバーグ)
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Switch to higher quality audio [beta]機能

ルームのオーディオクオリティが設定出来るようになりました。
Audio Quality : High / Normal / Low が設定出来るようになりました

※ リリースノート抜粋

Clubhouseへのオーディオインターフェース接続の全体図

YAMAHA AG03オーディオインターフェースをApple Lightning - USB 3カメラアダプタで、iPhoneに接続して、オーディオインターフェースに接続しました。

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