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2020年05月13日  めざましじゃんけん 結果

フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。

2020年05月13日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。


じゃんけん結果システムイメージ

Goo(グー) Choki(チョキ) Pa(パー)

めざましテレビ|めざましじゃんけんーフジテレビ

めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
5月13日
(水曜日)
【4戦目】07時58分チョコレートプラネット
【3戦目】07時35分生じゃんけん⭐️永島優美 アナウンサー
【2戦目】06時58分生じゃんけん⭐️大幡しえり ちゃん
【1戦目】05時58分生じゃんけん⭐️井上清華 アナウンサー

Jetson Nanoに Tensorflow-gpu、Keras などを導入

NVIDIA Jetsonへの各種ツールインストールは、NVIDAより公開されているOSイメージを利用することで、一通りのツールは導入済みとなります。
JETSON NANO DEVELOPER KIT(JetPack)と呼ばれています。

  • NVIDIA提供のtensorflow-gpu
  • Keras
  • その他ツール
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NVIDIA
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導入パッケージのアップデート

インストールパッケージを最新にアップデートします。

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

各種パッケージ導入

NVIDIAが提供する、JetPackを導入してください。
(NVIDIAが提供するイメージを用いたOSを導入して下さい)
以前は、OpenCVなどをコンパイルして導入しておりましたが、JetPack 4.3では、必要そうなツールは、事前に導入済みでした。

JetPack 4.3 components:

  • L4T R32.3.1 (K4.9)
  • Ubuntu 18.04 LTS aarch64
  • CUDA 10.0
  • cuDNN 7.6.3
  • TensorRT 6.0.1
  • VisionWorks 1.6
  • OpenCV 4.1 (4.1.1)
  • Nsight Systems 2019.6
  • Nsight Graphics 2019.5
  • Nsight Compute 2019.3
  • SDK Manager 1.0.0

TensorFlow-GPU導入

NVIDIAの開発者コミュニティに記載されている内容で、インストールを行います。

https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/install-tf-jetson-platform/index.html#install

  1. TensorFlow導入の前提ソフトウェアをインストールします。
    $ sudo apt-get update
    $ sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev liblapack-dev libblas-dev gfortran
    
  2. 導入済みのPip3コマンドを最新版に更新します。
    $ sudo apt-get install python3-pip
    $ sudo pip3 install -U pip testresources setuptools
    
  3. 前提となるPythonパッケージをPip3コマンドで導入します。
    $ sudo pip3 install -U numpy==1.16.1 future==0.17.1 mock==3.0.5 h5py==2.9.0 keras_preprocessing==1.0.5 keras_applications==1.0.8 gast==0.2.2 futures protobuf pybind11
最後に、NVIDIAより公開されている媒体を用いて、tensorflow-gpuのインストールを実施します。
$ sudo pip3 install --pre --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v44 tensorflow

以下のパッケージ群が導入されます。

Successfully installed absl-py-0.9.0 astor-0.8.1 cachetools-4.1.0 google-auth-1.14.1 google-auth-oauthlib-0.4.1 google-pasta-0.2.0 grpcio-1.28.1 keras-preprocessing-1.1.0 markdown-3.2.1 oauthlib-3.1.0 opt-einsum-3.2.1 pyasn1-0.4.8 pyasn1-modules-0.2.8 requests-2.23.0 requests-oauthlib-1.3.0 rsa-4.0 scipy-1.4.1 six-1.14.0 tensorboard-2.1.1 tensorflow-2.1.0+nv20.4 tensorflow-estimator-2.1.0 termcolor-1.1.0 werkzeug-1.0.1 wrapt-1.12.1

keras導入

以下が、導入したTensorflowや、導入されているOpenCVのバージョン確認結果となります。
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Apache 2、PHP、DB関係モジュールを導入

apt installで必要なパッケージを導入します。
# apt install apache2
# apt install php
# apt install mysql-server
# apt install php-mysql
# apt install php-mbstring
# apt install php-curl

2020年05月12日  めざましじゃんけん 結果

フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。

2020年05月12日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。


じゃんけん結果システムイメージ

Goo(グー) Choki(チョキ) Pa(パー)

めざましテレビ|めざましじゃんけんーフジテレビ

めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
5月12日
(火曜日)
【4戦目】07時58分堀田真由 さん
【3戦目】07時35分サンジ
【2戦目】06時58分松川菜々花 ちゃん
【1戦目】05時58分ギャル曽根 さん

NVIDIA Jetson NanoのUSB接続のHDD/SSDルート構成

NVIDIA Jetson NanoのルートディスクをUSB接続したHDDやSSD構成にする方法の最新版です。/dev/sda1を/(ルート)ディレクトリ構成にします。

以前に、同様の記事を投稿しましたが、よりスマートな導入方法が公開されていましたので、今回は、そちらの方法で、USBブート構成を作成しました。
根本原因となっていたブートシーケンスの変更により、USBブートが可能になっております。

※ ブート時にSDカードへアクセスします。
よって、SDカードの利用も必要となります。

以前の記事: Jetson Nano DeveloperをUSB 接続HDD/SSDルート構成

  1. 通常のブート用SDカード作成
  2. USBルートディスク構成作成ツールをダウンロード
  3. USB接続HDD/SSDにデータコピー
  4. ブートシーケンス変更

通常のブート用SDカード作成

SDカードイメージダウンロード

以下のURLに従い、利用するOSの手順でSDカードを準備しJetson Nano Developer Kit SD Card Imageを作成すれば、SDカードを用いてJetson Nanoの起動は可能となります。Write Image to the microSD Card

(Windows)SDカードフォーマット

SDカードをフォーマットします。SD Memory Card Formatter for Windows Download

SDカードへOSイメージを焼き付け

EtcherでダウンロードしたSDカードイメージをSDカードにコピーします。

最新のSDカードイメージと同様のバージョンで、SDカード用とUSB接続のHDD/SSD用のイメージが公開されています。

USBルートディスク構成作成ツールをダウンロード

利用する外部接続のHDDやSSDを準備

  1. fdisk -l で状況を確かめます。
    % sudo fdisk -l
  2. パーティションを削除します(ここでは、/dev/sda1とします)。
    % sudo fdisk /dev/sda
    .....
    コマンド (mでヘルプ): d (削除コマンド)
    選択した領域 1 (/dev/sda1を削除指定)コマンド (m でヘルプ): w (書き込み)
  3. 新たにパーティションを作成します。
    % sudo fdisk /dev/sda
    ...
    コマンド (mでヘルプ): n (作成コマンド)
    コマンドアクション
    e 拡張
    p 基本パーティション (1-4)
    p
    パーティション番号 (1-4): 1
    ....... コマンド (m でヘルプ): w (書き込み)

    ここでは、基本パーティションを選んで、 パーティション番号1(つまり/dev/sda1)を作りました。

  4. フォーマットする。
    sudo mkfs.ext4 /dev/sda1

最後に、適当なマウントポイントにマウントしておきます。

Githubより必要ツールを導入

Githubに、rootOnUSBプロジェクトとして公開されております。

作成したSDカードで、Jetson Nanoを起動させ、Githubレポジトリをダウンロード(クローン)します。

$ git clone https://github.com/JetsonHacksNano/rootOnUSB
Cloning into 'rootOnUSB'...
remote: Enumerating objects: 87, done.
remote: Total 87 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 87
Unpacking objects: 100% (87/87), done.
$ cd rootOnUSB/
$ ls
LICENSE    addUSBToInitramfs.sh  data         sample-extlinux.conf
README.md  copyRootToUSB.sh      diskUUID.sh  scripts

USB接続HDD/SSDにデータコピー

ブートシーケンスにUSB接続を追加するツールを実行します。

~/rootOnUSB$ ./addUSBToInitramfs.sh
Adding USB to initramfs
[sudo] password :
Warning: couldn't identify filesystem type for fsck hook, ignoring.
I: The initramfs will attempt to resume from /dev/zram3
I: (UUID=bfeedab2-3ada-4cb1-924c-bf1df42d9e3e)
I: Set the RESUME variable to override this.
/sbin/ldconfig.real: Warning: ignoring configuration file that cannot be opened: /etc/ld.so.conf.d/aarch64-linux-gnu_EGL.conf: No such file or directory
/sbin/ldconfig.real: Warning: ignoring configuration file that cannot be opened: /etc/ld.so.conf.d/aarch64-linux-gnu_GL.conf: No such file or directory

次に、SDカードのルートディレクトリの内容を、利用するUSB接続のHDDやSSDにコピーを実施します。copyRootToUSB.sh というコマンドが準備されております。

copyRootToUSBコマンドリファレンス:

usage: ./copyRootToUSB.sh [OPTIONS]

  -d | --directory     Directory path to parent of kernel

  -v | --volume_label  Label of Volume to lookup

  -p | --path          Device Path to USB drive (e.g. /dev/sda1)

  -h | --help  This message

外部接続した、HDD/SSDのパーティションをオプションしてして、コマンド実行を実施しました。

このコマンドを実行する前に、/dev/sda1を適当な場所にマウントしておく必要があります。マウントしていないと、コマンドは失敗します。

$ ./copyRootToUSB.sh -p /dev/sda1

ブートシーケンス変更

/boot/extlinux/extlinux.confファイルを変更し、ルート領域を外部USB接続のHDD/SSDに変更します。

  1. ブート時にUSBをロードするイメージファイルを登録します
  2. ブートするDiskパスをUUIDを用いて指定します

DiskのUUIDを調べるツールも、rootOnUSBより提供されています。

~/rootOnUSB$ ./diskUUID.sh
UUID of Disk: /dev/sda1
0c378dce-319c-46cc-827b-06a990231f48

Sample for /boot/extlinux/extlinux.conf entry:
APPEND ${cbootargs} root=UUID=0c378dce-319c-46cc-827b-06a990231f48 rootwait rootfstype=ext4

また、extlinux.confファイルのサンプルも、sample-extlinux.confとして、提供されています。

もとのextlinux.confファイルのバックアップを準備し、以下の変更を加えます。

INITRD /boot/initrd-xusb.img

USBファームウェアを読み込んだイメージがロードされます。

UUIDでルートディスクを指定します。

APPEND ${cbootargs} root=UUID=0c378dce-319c-46cc-827b-06a990231f48 rootwait rootfstype=ext4

最後に再起動して、ルートフォルダーが、指定した外部接続のHDDやSSDになっていることを確認します。

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以下のサイトが情報源となります。詳細に書かれています。

Jetson Nano – Run From USB Drive

2020年05月11日  めざましじゃんけん 結果

フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。

2020年05月11日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。


じゃんけん結果システムイメージ

Goo(グー) Choki(チョキ) Pa(パー)

めざましテレビ|めざましじゃんけんーフジテレビ

めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
5月11日
(月曜日)
【4戦目】07時58分生じゃんけん井上清華 アナウンサー
【3戦目】07時35分ガチャピン
【2戦目】06時58分豊島心桜 ちゃん
【1戦目】05時58分生じゃんけん阿部華也子 キャスター

NVIDIA Jetson Nano B01 の電源セレクター

NVIDIA Jetson Nanoを導入する人は、機械学習などの推論デバイスとして、Jetson Nanoの主な利用目的だと思います。

Jetson Nanoには、2系統の電源入力が選べ、マイクロUSB経由での給電か、ACアダプターからの給電が選択可能です。

  • マイクロUSBコネクターからの給電。最大2A
  • ACアダプターからの給電。最大4A

推論デバイス用途で利用する際は、CUDAコアをフルに稼働させたいと思いますので、その際は、マイクロUSBからの給電では、電力不足に陥るので、ACアダプターからの給電となります。ACアダプターは、以下の仕様となります。

  • 5V/4A DC
  • 電源ジャックは外径5.5mmφ、内径2.1mmφでセンター+

電源セレクターのジャンパーピン

以前のモデルのNVIDIA Jetson Nano A01の際は、利用する電源を選択するセレクター(Power Select Header (J48))に、自分で準備したジャンパーピンを用いてショートさせる必要がありました。

モデルチェンジ版のNVIDIA Jetson Nano B01には、写真のようにジャンパーピンが付属しておりました。
セレクターをショートさせずに付属しているので、アダプター利用時には、ジャンパーピンを用いて、J48をショートさせて、電源アダプター給電を利用します。

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2020年05月04日週 めざましじゃんけん 結果

フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。

2020年05月04日週 のめざましじゃんけんの結果を公開します。


じゃんけん結果システムイメージ

Goo(グー) Choki(チョキ) Pa(パー)

めざましテレビ|めざましじゃんけんーフジテレビ

めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
5月09日
(土曜日)
【2戦目】08時22分SWAY さん
【1戦目】07時38分生じゃんけん 谷尻萌 キャスター
5月08日
(金曜日)
【4戦目】07時58分数原龍友 さん
【3戦目】07時35分久慈暁子 アナウンサー
【2戦目】06時58分松川菜々花 ちゃん
【1戦目】05時58分藤本万梨乃 アナウンサー
5月07日
(木曜日)
【4戦目】07時58分生じゃんけん!阿部華也子 キャスター
【3戦目】07時35分生じゃんけん!伊野尾慧 パーソナリティ
【2戦目】06時58分作間龍斗 さん 橋本涼 さん
【1戦目】05時58分田﨑さくら ちゃん
5月06日
(水曜日)
【4戦目】07時58分生じゃんけん⭐️生田竜聖 アナウンサー
【3戦目】07時35分綾小路翔 さん
【2戦目】06時58分花音 ちゃん
【1戦目】05時58分生じゃんけん⭐️永尾亜子 アナウンサー
5月05日
(火曜日)
【4戦目】07時58分チョコレートプラネット
【3戦目】07時35分TAKAHIRO さん
【2戦目】06時58分銀シャリ
【1戦目】05時58分中田花奈 さん
5月04日
(月曜日)
【4戦目】07時58分白濱亜嵐 さん
【3戦目】07時35分ガチャピン
【2戦目】06時58分松川菜々花 ちゃん
【1戦目】05時58分ナオト・インティライミ さん

2020年05月09日  めざましじゃんけん 結果

フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。

2020年05月09日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。


じゃんけん結果システムイメージ

Goo(グー) Choki(チョキ) Pa(パー)

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めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
5月09日
(土曜日)
【2戦目】08時22分SWAY さん
【1戦目】07時38分生じゃんけん 谷尻萌 キャスター

2020年05月08日  めざましじゃんけん 結果

フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。

2020年05月08日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。


じゃんけん結果システムイメージ

Goo(グー) Choki(チョキ) Pa(パー)

めざましテレビ|めざましじゃんけんーフジテレビ

めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
5月08日
(金曜日)
【4戦目】07時58分数原龍友 さん
【3戦目】07時35分久慈暁子 アナウンサー
【2戦目】06時58分松川菜々花 ちゃん
【1戦目】05時58分藤本万梨乃 アナウンサー

NVIDIA Jetson Nano 追加

機械学習向けシングルボードコンピューターNVIDIA Jetson Nano、追加導入しました。
新しいラインナップなどが出ていないか、調べると、マイナーチェンジを行ったみたいです。

大きな違いはないですが、ボードから変わっているので、見えない安定性なども向上していることを期待してしまいます。

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NVIDIA Jetson Nano A02 と B01 違い

  • カメラコネクターが一つから二つに追加
    • カメラコネクターの追加(J49)
    • カメラコネクターの場所変更(J13)
  • ボタンヘッダー削除 (J40)
  • シリアルボードヘッダーの削除 (J44)
  • 入力電源選択の場所を変更 (J48)

NVIDIA Jetson Nano B01 仕様

GPU128-core Maxwell
CPUQuad-core ARM A57 @ 1.43 GHz
Memory4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s
StoragemicroSD (not included)
Video Encoder4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)
Video Decoder4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30|(H.264/H.265)
Camera2 x MIPI CSI-2 DPHY lanes
ConnectivityGigabit Ethernet, M.2 Key E
DisplayHDMI 2.0 and eDP 1.4
USB4 x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
OthersGPIO, I2C, I2S, SPI, UART
Mechanical100 mm x 80 mm x 29 mm
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