cupyの利用に関して
Windowsでchainerを利用とした際に、cupy関係のエラーがでました。
自身のCuda利用環境に合わせたCupyを導入する必要があるようです。
C:\Users\miki\Anaconda3\envs\Own-Project\lib\site-packages\chainer\backends\cuda.py:98: UserWarning: cuDNN is not enabled. Please reinstall CuPy after you install cudnn (see https://docs-cupy.chainer.org/en/stable/install.html#install-cudnn). 'cuDNN is not enabled.\n'
cupyインストール
pip install cupyすると、CUDA-8.
なので、下記コマンドでCUDA-9.
pip install cupy-cuda90
cupyに関してはこちらに書いてありました。
CUDA 10.1を利用する場合
$ pip install cupy-cuda101
(Own-Project) C:\WINDOWS\system32>pip install cupy-cuda101 Collecting cupy-cuda101 Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/14/80/35f5cb9858c3e914824b2a8c72db4c7a522e7aace0acfe469875dc05eedb/cupy_cuda101-6.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl Requirement already satisfied: six>=1.9.0 in c:\users\miki\anaconda3\envs\own-project\lib\site-packages (from cupy-cuda101) (1.12.0) Requirement already satisfied: fastrlock>=0.3 in c:\users\miki\anaconda3\envs\own-project\lib\site-packages (from cupy-cuda101) (0.4) Requirement already satisfied: numpy>=1.9.0 in c:\users\miki\anaconda3\envs\own-project\lib\site-packages (from cupy-cuda101) (1.16.4) Installing collected packages: cupy-cuda101 Successfully installed cupy-cuda101-6.2.0
利用環境に合わせたCupyを導入し、エラーがなくなりました。
Cupy、Chainerの動作環境
print('GPU:', chainer.cuda.available)
print('cuDNN:', chainer.cuda.cudnn_enabled)
print('cuDNN:', chainer.cuda.cudnn_enabled)