Since 2004-08-24, パソコン関係の内容など気になる内容を情報発信
フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。
2019年10月21日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。
Goo（グー） 
Choki（チョキ） 
Pa（パー）
| 回次 | 結果 | 対戦相手 | |
|---|---|---|---|
（月曜日） | 【4戦目】07時58分 |  | 久慈暁子アナウンサー |
| 【3戦目】07時35分 |  | バイきんぐ | |
| 【2戦目】06時58分 |  | 新津ちせさん | |
| 【1戦目】05時58分 | | まちかどじゃんけん | |
SDカードなどを用いて、最初のOSイメージを作成し、Jetson Nanoを起動させます。
参考記事：Jetson Nano DeveloperをUSB 接続HDD/SSDルート構成
sudo apt update sudo apt upgrade -y
SWAP領域は、ディスクアクセスが多いので、USB接続のHDD上にSWAP領域を作成しました。
/dev/sda1 swap swapをSWAPとしました。
また、各種ユーザー領域として、/dev/sda2のパーティションを作成し、両方のパーティションがブート時に自動マウントされるように、/etc/fstabに登録します。また、デバイス名（/dev/sda, /dev/sdbなど）はブート時に変わる場合もあるので、UUIDを用いて、fstabaへの設定をおすすめします。
UUID=75f4a210-081e-4572-8f0a-bffb1f3d84c3 swap swap defaults 0 0UUIDは、デバイスの以下のコマンドで確認出来ます。
root@jetson:~# ls -l /dev/disk/by-uuid total 0 lrwxrwxrwx 1 root root 10 10月 1 17:41 408b9b27-133c-475d-8b8e-151ebe91e6e9 -> ../../sda2 lrwxrwxrwx 1 root root 10 10月 1 17:41 75f4a210-081e-4572-8f0a-bffb1f3d84c3 -> ../../sda1
NVIDIAの開発者コミュニティに記載されている内容で、インストールを行います。
https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/install-tf-jetson-platform/index.html#install
インストールコマンド実行により、以下のパッケージがインストールされました。
Successfully installed absl-py-0.8.0 astor-0.8.0 gast-0.2.2 google-pasta-0.1.7 grpcio-1.24.0 h5py-2.10.0 keras-applications-1.0.8 keras-preprocessing-1.1.0 markdown-3.1.1 numpy-1.17.2 protobuf-3.10.0rc1 setuptools-41.2.0 tensorboard-1.14.0 tensorflow-estimator-1.14.0 tensorflow-gpu-1.14.0+nv19.9 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.16.0 wrapt-1.11.2
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ee/5b/5afcd1c46f97b3c2ac3489dbc95d6ca28eacf8e3634e51f495da68d97f0f/scipy-1.3.1.tar.gz (23.6MB)
|████████████████████████████████| 23.6MB 20.9MB/s
Installing build dependencies ... done
Getting requirements to build wheel ... done
Preparing wheel metadata ... error
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/bin/python3 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py prepare_metadata_for_build_wheel /tmp/tmp4e1y85sd
cwd: /tmp/pip-install-_nnfhs_r/scipy
Complete output (139 lines):
lapack_opt_info:
lapack_mkl_info:
customize UnixCCompiler
libraries mkl_rt not found in ['/usr/local/lib', '/usr/lib', '/usr/lib/aarch64-linux-gnu']
NOT AVAILABLE
openblas_lapack_info:
customize UnixCCompiler
customize UnixCCompiler
libraries openblas not found in ['/usr/local/lib', '/usr/lib', '/usr/lib/aarch64-linux-gnu']
NOT AVAILABLE
openblas_clapack_info:
customize UnixCCompiler
customize UnixCCompiler
libraries openblas,lapack not found in ['/usr/local/lib', '/usr/lib', '/usr/lib/aarch64-linux-gnu']
NOT AVAILABLE
flame_info:
customize UnixCCompiler
libraries flame not found in ['/usr/local/lib', '/usr/lib', '/usr/lib/aarch64-linux-gnu']
NOT AVAILABLE
atlas_3_10_threads_info:
Setting PTATLAS=ATLAS
customize UnixCCompiler
libraries lapack_atlas not found in /usr/local/lib
customize UnixCCompiler
libraries tatlas,tatlas not found in /usr/local/lib
customize UnixCCompiler
libraries lapack_atlas not found in /usr/lib
customize UnixCCompiler
libraries tatlas,tatlas not found in /usr/lib
customize UnixCCompiler
libraries lapack_atlas not found in /usr/lib/aarch64-linux-gnu
customize UnixCCompiler
libraries tatlas,tatlas not found in /usr/lib/aarch64-linux-gnu
<class 'numpy.distutils.system_info.atlas_3_10_threads_info'>
NOT AVAILABLE
atlas_3_10_info:
customize UnixCCompiler
libraries lapack_atlas not found in /usr/local/lib
customize UnixCCompiler
libraries satlas,satlas not found in /usr/local/lib
customize UnixCCompiler
libraries lapack_atlas not found in /usr/lib
customize UnixCCompiler
libraries satlas,satlas not found in /usr/lib
customize UnixCCompiler
libraries lapack_atlas not found in /usr/lib/aarch64-linux-gnu
customize UnixCCompiler
libraries satlas,satlas not found in /usr/lib/aarch64-linux-gnu
<class 'numpy.distutils.system_info.atlas_3_10_info'>
NOT AVAILABLE
atlas_threads_info:
Setting PTATLAS=ATLAS
customize UnixCCompiler
libraries lapack_atlas not found in /usr/local/lib
customize UnixCCompiler
libraries ptf77blas,ptcblas,atlas not found in /usr/local/lib
customize UnixCCompiler
libraries lapack_atlas not found in /usr/lib
customize UnixCCompiler
libraries ptf77blas,ptcblas,atlas not found in /usr/lib
customize UnixCCompiler
libraries lapack_atlas not found in /usr/lib/aarch64-linux-gnu
customize UnixCCompiler
libraries ptf77blas,ptcblas,atlas not found in /usr/lib/aarch64-linux-gnu
<class 'numpy.distutils.system_info.atlas_threads_info'>
NOT AVAILABLE
atlas_info:
customize UnixCCompiler
libraries lapack_atlas not found in /usr/local/lib
customize UnixCCompiler
libraries f77blas,cblas,atlas not found in /usr/local/lib
customize UnixCCompiler
libraries lapack_atlas not found in /usr/lib
customize UnixCCompiler
libraries f77blas,cblas,atlas not found in /usr/lib
customize UnixCCompiler
libraries lapack_atlas not found in /usr/lib/aarch64-linux-gnu
customize UnixCCompiler
libraries f77blas,cblas,atlas not found in /usr/lib/aarch64-linux-gnu
<class 'numpy.distutils.system_info.atlas_info'>
NOT AVAILABLE
accelerate_info:
NOT AVAILABLE
lapack_info:
customize UnixCCompiler
libraries lapack not found in ['/usr/local/lib', '/usr/lib', '/usr/lib/aarch64-linux-gnu']
NOT AVAILABLE
lapack_src_info:
NOT AVAILABLE
NOT AVAILABLE
setup.py:388: UserWarning: Unrecognized setuptools command ('dist_info --egg-base /tmp/pip-install-_nnfhs_r/scipy/pip-wheel-metadata'), proceeding with generating Cython sources and expanding templates
' '.join(sys.argv[1:])))
Running from scipy source directory.
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/distutils/system_info.py:1712: UserWarning:
Lapack (http://www.netlib.org/lapack/) libraries not found.
Directories to search for the libraries can be specified in the
numpy/distutils/site.cfg file (section [lapack]) or by setting
the LAPACK environment variable.
if getattr(self, '_calc_info_{}'.format(lapack))():
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/distutils/system_info.py:1712: UserWarning:
Lapack (http://www.netlib.org/lapack/) sources not found.
Directories to search for the sources can be specified in the
numpy/distutils/site.cfg file (section [lapack_src]) or by setting
the LAPACK_SRC environment variable.
if getattr(self, '_calc_info_{}'.format(lapack))():
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py", line 207, in <module>
main()
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py", line 197, in main
json_out['return_val'] = hook(**hook_input['kwargs'])
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py", line 69, in prepare_metadata_for_build_wheel
return hook(metadata_directory, config_settings)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/setuptools/build_meta.py", line 156, in prepare_metadata_for_build_wheel
self.run_setup()
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/setuptools/build_meta.py", line 237, in run_setup
self).run_setup(setup_script=setup_script)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/setuptools/build_meta.py", line 142, in run_setup
exec(compile(code, __file__, 'exec'), locals())
File "setup.py", line 505, in <module>
setup_package()
File "setup.py", line 501, in setup_package
setup(**metadata)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/distutils/core.py", line 137, in setup
config = configuration()
File "setup.py", line 403, in configuration
raise NotFoundError(msg)
numpy.distutils.system_info.NotFoundError: No lapack/blas resources found.
----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit status 1: /usr/bin/python3 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py prepare_metadata_for_build_wheel /tmp/tmp4e1y85sd Check the logs for full command output.
依存ライブラリのインストール
# apt install libatlas-base-dev gfortran
次に、cythonをインストールします。
root@jetson:~# pip3 install -U cython Collecting cython Installing collected packages: cython Successfully installed cython-0.29.13
pip3 install Keras
Kerasインストール後に以下のメッセージが表示されます。
Installing collected packages: scipy, Keras Successfully installed Keras-2.3.0 scipy-1.3.1
NVIDIAのJetson Nanoでは、Open CVインストール向けに各種スクリプトが公開されています。基本的に、公開されているスクリプトを用いれば、簡単にOpenCVを導入することが出来ます。
NVIDIAのCuda対応のOpenCVが、各種バージョン簡単に導入できるのは、非常に助かります。
バージョン３系と４系を複数導入してみましたが、特に問題は起きませんでした。
#!/bin/bash
#
# Copyright (c) 2018, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved.
#
# NVIDIA Corporation and its licensors retain all intellectual property
# and proprietary rights in and to this software, related documentation
# and any modifications thereto. Any use, reproduction, disclosure or
# distribution of this software and related documentation without an express
# license agreement from NVIDIA Corporation is strictly prohibited.
#
if [ "$#" -ne 1 ]; then
echo "Usage: $0 <Install Folder>"
exit
fi
folder="$1"
user="nvidia"
passwd="nvidia"
echo "** Remove OpenCV3.3 first"
sudo sudo apt-get purge *libopencv*
echo "** Install requirement"
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install -y libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev
sudo apt-get install -y python2.7-dev python3.6-dev python-dev python-numpy python3-numpy
sudo apt-get install -y libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
sudo apt-get install -y libv4l-dev v4l-utils qv4l2 v4l2ucp
sudo apt-get install -y curl
sudo apt-get update
echo "** Download opencv-4.0.0"
cd $folder
curl -L https://github.com/opencv/opencv/archive/4.0.0.zip -o opencv-4.0.0.zip
curl -L https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.0.0.zip -o opencv_contrib-4.0.0.zip
unzip opencv-4.0.0.zip
unzip opencv_contrib-4.0.0.zip
cd opencv-4.0.0/
echo "** Building..."
mkdir release
cd release/
cmake -D WITH_CUDA=ON -D CUDA_ARCH_BIN="5.3" -D CUDA_ARCH_PTX="" -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.0.0/modules -D WITH_GSTREAMER=ON -D WITH_LIBV4L=ON -D BUILD_opencv_python2=ON -D BUILD_opencv_python3=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j3
sudo make install
echo "** Install opencv-4.0.0 successfully"
echo "** Bye :)"mkdir opencv sh install_opencv4.0.0_Nano.sh opencv (コンパイル/インストールが始まります)
python3-opencv (3.2.0+dfsg-4ubuntu0.1) を設定しています ...
python-opencv (3.2.0+dfsg-4ubuntu0.1) を設定しています ...
libc-bin (2.27-3ubuntu1) のトリガを処理しています ...
** Install opencv-4.1.0 successfully
** Bye 🙂
root@jetson:/home/miki# python3
Python 3.6.8 (default, Aug 20 2019, 17:12:48)
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'4.1.0'
機械学習や人工知能方面が気になり独学を始めたのは、.NETやPHPなどのサーバーサイド技術とは全く異なる新規技術として感じたことと、今後の必須スキルとして感じた事がきっかけになっています。
最近、私にとっての機械学習や人工知能とは？やこれらのサイトのモチベーションは何かと聞かれました。
多分、趣味の延長なんだと思います。
実業とはまったく異なる内容です。（近い将来、人工知能や機械学習は、全分野に導入される内容であり、実業との関連は出てくると思います）
また、私自身は、趣味でのプログラマーでもないので、単純なIT好きの延長上にある趣味とは少し違うと、感じております。
純粋にGoogleや人工知能などに、大きなパラダイムシフトを感じており、新しい分野として出てきたものとして、探究心に駆られ楽しんでおります。
繰り返しなどの処理を、人工知能に任せても大丈夫と感じられるレベルでの各種人間の活動に進出してきます。分野も、農業、林業や漁業などの一次産業から三次産業まで全体的に、人工知能が進出してきます。
これらにより人類の生き方に変化をもたらすと思います。
よくあるSF映画のような機械との戦争は起きないと思いますが、精神的な部分では確実にITとの戦争は起きると思います。(すでに起きている場面もあると思います、SNS疲れや膨大な情報流入へのストレス)
まずは、人間の実施してきた活動の置き換えであり、理解出来る範囲での活動ですが、すぐに、全く新しい分野が始まり、５年以内には人類がすべてを把握することは出来ない領域に到達すると思います。
なんと表現すれば良いんですかねー。
幸せとは？なり、幸せの定義、生きるとは？、生きる意義などを人類は再考すべき時がすぐに来ます。
上手く、ITと共存し、人類が無限に存在するための心地よいパトナーとなるようにITとの向き合い方の道筋が必要と思います。
少し飛びすぎている内容と自覚しておりますが、これらの内容に共感したり、すでに同じ感覚を持っていたり、漠然とITに恐怖を感じていたり、などと、色々同じような事を考える人もいらっしゃると感じております。（たまにこのような話を周囲の方と行います）
フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。
2019年10月14日週 のめざましじゃんけんの結果を公開します。
Goo（グー） Choki（チョキ） Pa（パー）
| 回次 | 結果 | 対戦相手 | |
|---|---|---|---|
（土曜日） | 【2戦目】08時21分 | | 高見侑里キャスター |
| 【1戦目】07時38分 | | 谷尻萌キャスター | |
（金曜日） | 【4戦目】07時58分 | | 古舘伊知郎さん 吉岡里帆さん |
| 【3戦目】07時35分 | | 広瀬すずさん | |
| 【2戦目】06時58分 | | 井上清華アナウンサー | |
| 【1戦目】05時58分 | | まちかどじゃんけん | |
（木曜日） | 【4戦目】07時58分 | | 生じゃんけん！新木優子さん、高良健吾さん |
| 【3戦目】07時35分 | | 古舘伊知郎さん、山里亮太さん | |
| 【2戦目】06時58分 | | 北川拓実さん、元木湧さん | |
| 【1戦目】05時58分 | | まちかどじゃんけん | |
（水曜日） | 【4戦目】07時58分 | | 酒主義久アナウンサー |
| 【3戦目】07時35分 | | 中島裕翔さん 山本美月さん 出川哲朗さん | |
| 【2戦目】06時58分 | | 鈴木唯アナウンサー | |
| 【1戦目】05時58分 | | まちかどじゃんけん | |
（火曜日） | 【4戦目】07時58分 | | 生じゃんけん！山崎育三郎さん |
| 【3戦目】07時35分 | | 宮﨑あおいさん | |
| 【2戦目】06時58分 | | 稲森いずみさん | |
| 【1戦目】05時58分 | | まちかどじゃんけん | |
（月曜日） | 【4戦目】07時58分 | | 原晋監督 |
| 【3戦目】07時35分 | | 宮本信子さん | |
| 【2戦目】06時58分 | | 永尾亜子アナウンサー | |
| 【1戦目】05時58分 | | まちかどじゃんけん | |
フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。
2019年10月19日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。
Goo（グー） Choki（チョキ） Pa（パー）
| 回次 | 結果 | 対戦相手 | |
|---|---|---|---|
（土曜日） | 【2戦目】08時21分 | | 高見侑里キャスター |
| 【1戦目】07時38分 | | 谷尻萌キャスター | |
フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。
2019年10月18日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。
Goo（グー） Choki（チョキ） Pa（パー）
| 回次 | 結果 | 対戦相手 | |
|---|---|---|---|
（金曜日） | 【4戦目】07時58分 | | 古舘伊知郎さん 吉岡里帆さん |
| 【3戦目】07時35分 | | 広瀬すずさん | |
| 【2戦目】06時58分 | | 井上清華アナウンサー | |
| 【1戦目】05時58分 | | まちかどじゃんけん | |
WEB公開するフォルダ（ドキュメントルート）作成と、登録するドメイン名を登録します。
「Web Station」の「仮想ホスト」より「作成」ボタンより、Virtual Hostの新規追加を行います。
「ドキュメントルート」設定項目の「検索する」ボタンより、表示される設定画面より「フォルダの作成」ボタンを押し、新規作成するフォルダ名を登録します。
「コントロールパネル」の「セキュリティ」を選択します。
「セキュリティ」画面より、「証明書タブ」を選択し、新規サイトの証明書を追加します。
フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。
2019年10月17日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。
Goo（グー） Choki（チョキ） Pa（パー）
| 回次 | 結果 | 対戦相手 | |
|---|---|---|---|
（木曜日） | 【4戦目】07時58分 | | 生じゃんけん！新木優子さん、高良健吾さん |
| 【3戦目】07時35分 | | 古舘伊知郎さん、山里亮太さん | |
| 【2戦目】06時58分 | | 北川拓実さん、元木湧さん | |
| 【1戦目】05時58分 | | まちかどじゃんけん | |
Linuxでは、問題なかった「mysqlclient」がWindowsではpipでインストールできませんでした。
インストールは、wheelパッケージをダウンロードし、ダウンロードしたファイルを用いて、pipコマンドでインストールします。
wheelパッケージは以下よりダウンロードします。
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
環境に合わせた、PythonのバージョンとOSのBit数別にファイルが準備されているので、環境に合ったファイルをダウンロードします。
pip install <ダウンロードファイル>
コマンド例： pip install mysqlclient‑1.3.13‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。
2019年10月16日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。
Goo（グー） Choki（チョキ） Pa（パー）
| 回次 | 結果 | 対戦相手 | |
|---|---|---|---|
（水曜日） | 【4戦目】07時58分 | | 酒主義久アナウンサー |
| 【3戦目】07時35分 | | 中島裕翔さん 山本美月さん 出川哲朗さん | |
| 【2戦目】06時58分 | | 鈴木唯アナウンサー | |
| 【1戦目】05時58分 | | まちかどじゃんけん | |
