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2019年09月30日  めざましじゃんけん 結果

フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。

2019年09月30日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。


じゃんけん結果システムイメージ

Goo(グー) Choki(チョキ) Pa(パー)

めざましテレビ|めざましじゃんけんーフジテレビ

めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
9月30日
(月曜日)
【4戦目】07時58分設楽統さん
【3戦目】07時35分スタジオ生じゃんけん
【2戦目】06時58分森本慎太郎さん
【1戦目】05時58分まちかどじゃんけん

Raspberry PiのApache2にドメイン名指定の仮想ホスト

サブドメインを用いて、Apache2のVirtualHostを設定します。
Raspberry Piで運用している「aaa.com」がApacheのメインサイトに設定されている環境で、「bbb.aaa.com」のサブドメインに新規WEBサーバーバーチャルホストを設定します。WEBリクエストのURLの違いにより、表示する/利用するWEBサーバーの切替が行われます。

前提条件など

VirtualHost向け設定ファイル

テンプレートファイル「000-default.conf」をコピーして、今回作成するVirtualHost設定ファイルの雛形を作成し、設定ファイルを作成します。

コピーして作成したbbb.aaa.com.confファイルを編集。

VirtualHost設定の有効化とApache2への反映

a2ensite コマンドを用いて、作成した設定ファイルをAvailable からEnabelへ。

Apacheを再起動して、VirtualHostは利用可能となります。
sudo service apache2 restart

NVIDIA Jetson NanoのCUDAが最適では?

4GB Raspberry Pi 4 Computer Model Bをついに導入かと秒読み状態でしたが、
そういえば、NVIDIAから気になるシングルボードNvidia Jetson Nano。
少し調べましたが、NVIDIA JETSON NANOが正解では?

「Raspberry Pi 4 model B」の発売日が、2019年6月24日。
「NVIDIA JETSON NANO」の発売発表が、2019年3月。
ほとんど差がありません。しかも、国内での発売状況を見ると、しっかりとリリースに向けて準備できているNVIDIA。更に数多くの上位機種。品質面も安心?

すべての機械学習や画像検出を、シングルボードコンピューターで動作させることを考えている方におすすめだと思います。

画像検出のFPSパフォーマンス

一目瞭然、ここまでの速度が達成出来るんだ。
しかも、こんなに多くのフレームワークに対応している。
たしかに、NVIDIA CUDAですものね。。

Raspberry Pi3やIntel Neural Compute Stick2などとの比較もバッチリです。
Raspberry Pi 4とIntel Neural Compute Stick2の組み合わせを考えましたが、おそらく、NVIDIA128CUDAコアに、数多くのフレームワークサポート。
どちらが安全な買い物かと考えると、答えは簡単と思います。

さて、Intel Neural Compute Stick2をすでに導入している私のシステムですが、そのような状況下でもNVIDIA Jetson Nanoの導入を判断しました。

NVIDIA Jetson Nano仕様

GPU128 基の NVIDIA CUDA® コアを実装した NVIDIA Maxwell アーキテクチャ
CPUクアッドコア ARM® Cortex®-A57 MPCore プロセッサ
メモリ4 GB 64 ビット LPDDR4
ストレージ16 GB eMMC 5.1 フラッシュ
ビデオ エンコード4K @ 30 (H.264/H.265)
ビデオ デコード4K @ 60 (H.264/H.265)
カメラ12 レーン (3x4 または 4x2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5 Gbps)
コネクティビティギガビット イーサネット
ディスプレイHDMI 2.0 または DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) の 2 つ同時
UPHY1 x1/2/4 PCIE、1x USB 3.0、3x USB 2.0
I/O1x SDIO / 2x SPI / 4x I2C / 2x I2S / GPIOs
サイズ69.6 mm x 45 mm
コネクタ260 ピン エッジ コネクタ

NVIDIA Jetson NanoとRaspberry Pi4との比較

Raspberry Pi 4NVIDIA Jetson Nano
CPUQuad-core ARM Cortex-A72 64-bit @ 1.5 GhzQuad-Core ARM Cortex-A57 64-bit @ 1.42 Ghz
GPUBroadcom VideoCore VI (32-bit)NVIDIA Maxwell w/ 128 CUDA cores @ 921 Mhz
Memory4 GB LPDDR4**4 GB LPDDR4
NetworkingGigabit Ethernet / Wifi 802.11acGigabit Ethernet / M.2 Key E (for Wifi support)
Display2x micro-HDMI (up to 4Kp60)HDMI 2.0 and eDP 1.4
USB2x USB 3.0, 2x USB 2.04x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
Other40-pin GPIO40-pin GPIO
Video EncodeH264(1080p30)H.264/H.265 (4Kp30)
Video DecodeH.265(4Kp60), H.264(1080p60)H.264/H.265 (4Kp60, 2x 4Kp30)
CameraMIPI CSI portMIPI CSI port
StorageMicro-SDMicro-SD
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アダプタでの給電を利用する方は、ジャンパーピンが必要です。

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2019年09月28日  めざましじゃんけん 結果

フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。

2019年09月28日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。


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めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
9月28日
(土曜日)
【2戦目】08時21分沖田愛加キャスター
【1戦目】07時22分藤井直伸選手

2019年09月23日週 めざましじゃんけん 結果

フジテレビ めざましテレビ めざましじゃんけん の結果を保証したり、全ての結果が記載を保証するものではありません。

2019年09月23日週 のめざましじゃんけんの結果を公開します。


じゃんけん結果システムイメージ

Goo(グー) Choki(チョキ) Pa(パー)

めざましテレビ|めざましじゃんけんーフジテレビ

めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
9月28日
(土曜日)
【2戦目】08時21分沖田愛加キャスター
【1戦目】07時22分藤井直伸選手
9月27日
(金曜日)
【4戦目】07時58分堤礼実アナウンサー
【3戦目】07時35分石川祐希 選手
【2戦目】06時58分渡辺直美さん
【1戦目】05時58分まちかどじゃんけん
9月26日
(木曜日)
【4戦目】07時58分千鳥
【3戦目】07時35分西田有志選手
【2戦目】06時58分小沢真珠さん、栗原類さん、どんぐりさん
【1戦目】05時58分北川拓実さん、ヴァサイェガ渉さん
9月25日
(水曜日)
【4戦目】07時58分生じゃんけん!藤井流星さん(ジャニーズWEST)
【3戦目】07時35分山内晶大 選手
【2戦目】06時58分トム・ブラウン
【1戦目】05時58分まちかどじゃんけん
9月24日
(火曜日)
【4戦目】07時58分生じゃんけん!永瀬廉さん(King_Pri
【3戦目】07時35分福澤達哉 選手
【2戦目】06時58分松岡茉優さん 松坂桃李さん
【1戦目】05時58分まちかどじゃんけん
9月23日
(月曜日)
【4戦目】07時58分<生じゃんけん!>上野樹里さん
【3戦目】07時35分柳田将洋選手
【2戦目】06時58分屋良朝幸さん
【1戦目】05時58分まちかどじゃんけん

2019年09月27日  めざましじゃんけん 結果

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2019年09月27日のめざましじゃんけんの結果をベストエフォートで公開します。


じゃんけん結果システムイメージ

Goo(グー) Choki(チョキ) Pa(パー)

めざましテレビ|めざましじゃんけんーフジテレビ

めざましじゃんけん結果
回次結果対戦相手
9月27日
(金曜日)
【4戦目】07時58分堤礼実アナウンサー
【3戦目】07時35分石川祐希 選手
【2戦目】06時58分渡辺直美さん
【1戦目】05時58分まちかどじゃんけん

ラズベリーパイ4 コンピューターモデルB

基盤のパワーアップもしていたし、発表当初より気になっていた、Raspberry Pi4が手に入らないかと、Amazonを探したら、すでに発売されていますね。

以前の記事:1GB,2GB,4GBメモリサイズが選べるRaspberry Pi 4、3 +との比較情報

確かに、9月発売ぐらいが予想されていたから、ちょうど今のタイミングかもしれませんね。
残念ながら、公式のHPに4Bの日本での認証取得は掲載されておりませんでした。

https://www.raspberrypi.org/documentation/hardware/raspberrypi/conformity.md

Raspberry Pi 4 Computer Model Bの特徴

  • CPU
    Raspberry Pi 4 Model BのCPUは、高性能スマートフォンなどにも採用されている最新のARM Cortex-A72 アーキテクチャーを採用し、よりリアルPCへと進化しています。
    動作クロックもPi3の1.2GHzから1.5GHzになり、アーキテクチャーの更新と合わせて異次元のスピードとなっています。
  • RAM
    旧モデルまでの1GBに加え、2GB、4GBのモデルがラインナップに加わりました。
    AI、データベースなど、よりリッチなアプリケーションで応用いただけます。
  • ビデオ出力・GPU
    搭載GPUは、4Kp@60をサポートし、新たにH.265デコード、OpenGL ES 3.0などにも対応しました。
    ビデオ出力は、より小型なコネクターのmicro HDMIが2つ搭載され、2画面出力にも対応しました。
  • USB 3.0
    新しいSoCになり、I/O周りも高速化し、ついにUSB 3.0に対応しました。
    USBブートなどもより高速になり、さらに便利になりました。
  • ネットワーク
    Gigabit Ethernet(有線LAN)も、Pi 3B+の300Mbpsから、1000Mbps(論理値)に大幅スピードアップしました。
    また、Bluetoothも対応バージョンが5.0にアップし、2倍の転送速度となりました。
  • 電源入力コネクター
    電源入力コネクターがUSB type Cに変更されました。 micro USBに比べ使い勝手もよく、より大電流を確実に給電できるようになりました。
    なお、Raspberry Pi 4 Model Bの電源要件は5V 3.0Aと旧モデルより高くなっています。
  • ビジネス ユース向けサポート
    Raspberry Pi 4 Model Bの供給継続予定は少なくとも2026年1月まで、また動作温度範囲の目安が0~50℃と、ビジネス ユースでも安心してご採用いただけます。
  • 互換性
    Raspberry Pi 4 Model Bは、旧モデルからビデオ出力、電源入力コネクターなどが変更されたため、 ケース、電源など一部のオプションに互換性がなくなりました。
    ただ、サイズ、形状、GPIOピンの仕様などには変更がないため、ほとんどのHAT、モジュールなどは、 旧モデルと共通のものが使用できます。

仕様

基本仕様

SoCBroadcom BCM2711
CPU1.5GHz クアッドコア Cortex-A72(ARMv8、64bit)
GPUデュアルコア VideoCore IV®
OpenGL ES 3.0対応、ハードウェアOpenVG対応、1080p60 H.264 デコード、 4Kp60 H.265 デコード
メモリー1GB DDR2 450MHz 低電圧 SDRAM
2GB DDR2 450MHz 低電圧 SDRAM
4GB DDR2 450MHz 低電圧 SDRAM
電源USB type Cソケット 5V 3.0A / 2.54mm ピンヘッダー / PoE(要オプションPoE HAT)
サイズ85 × 56 × 18mm

インターフェース

イーサネット10/100/1000 Base-T RJ45 ソケット
無線LAN(WiFi)IEEE 802.11 b/g/n/ac  2.4/5GHz ディアルバンド
BluetoothBluetooth 5.0, Bluetooth Low Energy
ビデオ出力micro HDMI、コンポジット 3.5mm 4極ジャック(PAL、NTSC)、DSI
オーディオ出力3.5mm 4極ジャック、HDMI(ビデオ出力と共有)、I2Sピンヘッダー
USBUSB 2.0 × 2
USB 3.0 × 2
GPIO コネクター40ピン 2.54mm ピンヘッダー(GPIO×26 3.3V 16mA、UART、I2C、SPI、I2S、PWM、5V出力(使用電源に依存)、3.3V出力 50mA(GPIO信号との総和))
メモリー カード スロットmicro SDメモリーカード(SDIO)

Raspberry Pi 4のUSB Type-C充電不具合(eMaker)

動作検証出来ておりませんが、公式もこの不具合を認めており、導入時には注意が必要です。

不具合内容は、ケーブルの電気的特性などを記録するeMakerを内蔵したUSB Type-Cケーブルを利用すると、Raspberry Pi 4に給電が出来ません。Raspberry Pi 4側の設計がUSB Type-Cの仕様に準拠していないことが要因なので、eMakerを内蔵しない方法で電源を供給する必要があります。

eMakerに対応していないケーブルを探すのも良いのですが、スペックの低いケーブルを探すのも難しく、「USB-AのACアダプタ + A to Cケーブル」を使用する方法が簡単と思います。3A出せるUSB-AのACアダプタが必要になりますが、Amazonなどで感t何位見つけることが出来ます。

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テレビ設置

ITというよりは、DIYに近い話題です。
少し遠ざけていた、壁掛けテレビのDIY。金具などは目星をつけて、早めに購入していたのですが、難しそうで、躊躇していました。

実施してみて、一番は高さが最重要。次に金具、そしてテレビだと思いました。

特に、高さは置く設置になれており、置く設置の高さから考えてしまいます。少し高いのかなと思う位置がいいのだなと勉強し、設置位置を決めれたので、壁付ならではの高さ、どこからもでも見やすい高さ、疲れない高さが実現出来ます。

とても参考になったサイト:壁掛けテレビの高さの秘訣、教えます!

STARPLATINUM テレビ壁掛け金具 TVセッターアドバンス AR113 26-46インチ対応 Sサイズ

利用した壁掛け金具です。昨年購入し、使用期間は短いですが、頑丈で建て付けも良く、満足しております。

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ハイセンス Hisense 32V型 液晶 テレビ 32N20 

実は、IT文脈では一番紹介したかったのはこのテレビです。スマートテレビの分類となり、各種APIやテレビのOS部分も公開されております。機会があれば、更に直接的なテレビ操作の紹介をして行きたいです。
壁掛けを意識した作りとなり、軽さ、フラット感、各種端子位置、文句のつけようがありません。

壁付テレビ設置

取り付け位置決定

視聴場所、目線の高さを考え、少し高めに設定しました。
一番重要な作業です。
また、間柱など、裏地も強そうな場所にあたりを付けます。

設置場所確定

テレビ以外にも活躍しますが、壁裏センサー。
パナソニックの壁うらセンサー EZ3802を利用しております。
もっと、早めに購入すればよかっとと、利用のたびに思います。
何回か利用するならば、持っていて損はないです。

センサーで場所を確認したら、最後は針を指して、間柱の場所を確実にします。
また、マグネットで裏に釘や配線がどのように入っているのか確認します。
工務店にお願いするなどを考えると、大きな出費ではないと思います。
テレビの設置なんて、結構な金額になります。

設置場所確定

商品に付随する型紙で、設置場所を確定します。

設置場所に穴あけ

作業の重要な部分は、終了しているので、今までの作業を信じて、穴あけをすすめます。

金具設置にテレビ設置

きれいに梱包されて、壁掛け金具は納品されました。
金具とテレビを設置します。

おすすめの商品

2020オリンピックに向けて、メインのテレビも物色中。
有機ELの商品電力が、本来の特性通り、液晶よりも下がり、価格も液晶と同等になれば買いなのかなと、新製品を1年以上見続けてます。

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dnsutilsをRaspberry Piに導入

GMO とくとく BB 固定IPアドレスの逆引き設定などをしていると、ネットワークユーティリティnslookupやdigなどが利用したくなります。
Raspberry Piには、デフォルトで導入されておらず、自分でインストールする必要がありました。

nslookupとdig実行例

じゃんけん予想とじゃんけん結果

めざましじゃんけん 広場

全く勝率が上がらない。ゆっくりですが、データを集めて、勝率を上げてゆきたいです。
AIや機械学習を扱ったことがある方は、是非、参加してください!
運営が見えないと、こういうシステムにも参加しにくいですよね。一般企業の会社員です。仕事は、機械学習どころか、プログラムなんかも見ることもありません。
学生時代より独自ドメイン・自宅サーバ・簡単なプログラムを趣味程度に楽しんでおりました。
画像分析でもないので、是非、時系列データの将来予測に参加してください!!

AI Janken

それなりの期間、動作させてきました。
弱いハード・ソフトライブラリ部分のエラー、少なからず入る人間による入力部。(実は、一番苦労しているのは、明日のじゃんけん参加者のTwitter取得と文字列処理)

まだまだ、手放しに安定稼働とならないのですが、今まで動作してきた稼動ログを公開します。画像検出の精度が上がってます。